기능 개발 Pgs#42586

기능 개발 PGs#42586

Python 코드 보기

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    progress = 0
    
    while progress < len(progresses):
        for idx in range(progress,len(progresses)):
            progresses[idx] += speeds[idx]
        distribute = 0
        while progress < len(progresses) and progresses[progress] >= 100:
            progress += 1
            distribute += 1
            if progress == len(progresses) or progresses[progress] < 100:
                answer.append(distribute)
    
    return answer

---

각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

☝ 입력 형식

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어집니다.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

🤞 출력 형식

각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

🤟 구현 과정

1. 언제 배포할 것인가?

가장 먼저 배포되어야 하는 작업의 진도가 100을 넘어가는 순간, 연속적으로 100을 넘은 작업들도 모두 함께 배포를 진행한다.

이를 위해 progress라는 현재 가장 우선적으로 배포 되어야 하는 작업의 위치를 가리키는 변수를 선언하였다.

2. 언제까지 배포할 것인가?

연속적으로 배포를 필요로 하는 작업들을 가리키는 progress가 progresses의 길이보다 커지거나, 다음 작업의 진도가 100을 넘어가지 않을 때 까지 연속적으로 배포를 진행한다.

조건을 잘 고민하고, 어떤 조건으로 answer을 채워나갈지 결정하기만 하면 쉽게 구현할 수 있다.